旱災(zāi)是主要的自然災(zāi)害之一，對于干旱的地區(qū)，通過對土壤的水分進行預(yù)測對比，使用有效的土壤水分預(yù)測方法，對于合理利用農(nóng)業(yè)天氣預(yù)報，解決干旱問題的意義十分重大。

　　在傳統(tǒng)的土壤墑情預(yù)測模型中，如果只提供簡單的參數(shù)，那么模型則很難得到應(yīng)用，而且許多墑情預(yù)測模型都比較復(fù)雜，在實際應(yīng)用中很不方便，也存在一定的誤差。因此，可以采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，通過建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，對土壤墑情進行準確的預(yù)測工作。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是模擬人類思維的第二種方式。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，BP網(wǎng)絡(luò)是應(yīng)用最為廣泛的模型之一。BP網(wǎng)絡(luò)是一種按照誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò)，可以學習和存儲許多輸入、輸出模式的映射關(guān)系，在各個領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。

　　BP網(wǎng)絡(luò)模型是一種前向多層網(wǎng)絡(luò)，主要由輸入層、多個隱含層以及輸出層構(gòu)成。每一層都有多個神經(jīng)元，同一層的各個神經(jīng)元之間沒有相互關(guān)聯(lián)，而相鄰的神經(jīng)元之間由權(quán)來連接。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自主學習的優(yōu)勢，可以自主的建立輸入?yún)?shù)和具有可調(diào)層數(shù)的BP網(wǎng)絡(luò)模型，這種自主學習的功能還對預(yù)測有重要的意義，因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在土壤墑情的預(yù)測中可以廣泛的應(yīng)用

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